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机器学习:9大挑战

机器学习在哪些方面让我们感到震惊?你能骗过一台机器吗?如果能,难度有多大?《终结者》里的Skynet(天网)和机器会真的出现在现实生活中吗?下面我们就来具体讨论一下。

保护NAS免受恶意软件入侵

对于很多人来说,网络连接存储器(NAS)是一种理想的存储和安全解决方案;它的工作基于”终身无忧”原则。请参考文章中的NAS设置提示以保护NAS免受恶意软件入侵。

为什么只靠机器学习无法保证安全

联网技术在我们生活中应用的范围越来越广泛。我们甚至都不会注意到下面这些事有多么自然:向Siri或Alexa提问或者在Google上查询关于人类经验的更多说明,希望汽车能对公路交通规则做出快速响应,以保护我们行驶安全。虽然有些人仍然认为这些技术很烦人,比如用于将图像传输到面部识别软件的公共摄像机,但很多人并不这样认为。

反APT攻击前线取得令人钦佩的战果

ICSA实验室专家在37天内模拟了针对基础设施的各种攻击。测试总数超过1100多次,使用了近600个恶意软件样本,我们的专用解决方案成功检测到了所有这些样本,无一遗漏。此外,卡巴斯基反定向攻击平台在误报率方面拿到满分。

解读比特币挖矿

矿工是一个比特币专用术语,指挖掘加密货币的人。货币矿工在自己的矿场挖掘加密货币,矿场的特殊之处在于矿机全部是采用最新装备的电脑。

有人窃听你吗?我们绝对不会让这种事情发生!

执着的犯罪分子甚至可以通过扬声器进行窃听,因为扬声器与麦克风的结构基本相同。通过系统软件禁用麦克风并不能解决问题:原因在于应用程序可以重新启动麦克风。
卡巴斯基互联网安全套装通过专利技术提供系统层面的保护,从而防止窃听。

地球2050:未来一瞥

我们的GReAT专家和未来学家合作进行了一些预测,并在巴塞罗那举办的”2017世界移动通讯大会”上作为地球2050项目的一部分向与会者进行了报告。那么,未来几十年世界将会变成什么样?