数据在当今世界的重要性前所未有。然而，即便您认为自己拥有高质量的数据，您是否也拥有数据完整性呢？
数据完整性是指无论数据如何存储、收集和使用，都要确保其始终准确、可靠且一致的。网络安全领域存在诸多可能影响数据完整性的因素，数据量也在不断增长，因此，数据完整性对于确保业务顺利运营的重要性在未来几个月乃至几年内只会与日俱增。
那么，数据完整性在实践中是如何运作的？您又该如何确保数据完整性达到最佳状态呢？本文将探讨数据完整性的益处、风险以及如何长期维护数据完整性。
数据完整性是如何运作的？
在实践中，数据完整性是通过使用数据库来维护的，而数据库则受到一系列措施和安全保障的约束。这些措施由不同的解决方案实施和执行，具体取决于数据类型及其用途。这些解决方案包括供应链管理(SCM)、企业资源计划 (ERP) 和客户关系管理 (CRM) 系统。
区分两种数据完整性类型至关重要，这两种完整性对于充分发挥数据的潜力都至关重要：
物理完整性
物理完整性是指在存储和检索数据时保持数据的完整性和正确性，并保护数据免受任何有形风险的影响。这些风险包括服务器和硬盘的损坏、影响数据地理位置的自然灾害、断电以及黑客攻击数据库功能。
逻辑完整性
完整性涵盖了无形层面，确保数据在使用过程中不会被更改。这包括实体完整性（防止数据重复）、域完整性（确保数据的准确性）、引用完整性（确保数据的正确存储和使用）以及用户定义完整性（通过应用规则和限制来确保数据被正确使用并用于其预期用途）。
数据完整性有哪些好处？
如果没有数据完整性，几乎所有数据使用场景都无法充分发挥数据的价值，例如：
产品/服务质量
有了数据完整性，最终用户和客户都能获得他们期望的服务，无论是通过财务应用访问财务报表，还是从时尚零售商处获得个性化的服装购买建议。所有这些都对最大限度地提升客户对组织的信任和信心至关重要，这不仅体现在对组织本身的信任上，也体现在对组织妥善处理数据能力的信任上。在如今货比三家、转投竞争对手如此便捷的时代，这可能会对企业的盈利或应用程序的整体成功产生切实的影响。
用户安全和隐私
许多类型的数据都极其敏感，例如医疗机构处理的患者记录或银行存储和处理的财务数据。此外，公众比以往任何时候都更加关注数据保护和使用，并期望企业和组织能够确保信息安全。确保数据准确性和一致的数据完整性措施是保障数据安全的关键。
减少错误
数据完整性问题通常源于简单的人为错误。这些错误包括将信息错误地输入数据库、输入不准确的信息、重复输入已存在的数据，或违反既定的数据协议和程序。这可能是由于缺乏经验、疏忽大意或纯属意外造成的，但所有这些错误都可以通过数据完整性从源头上消除。
流畅的运营流程
如果数据完整性缺失，业务流程就无法像应有的那样快速顺畅地运行。此外，纠正问题可能需要耗费时间、金钱和精力，从而导致进一步的中断。因此，采取积极措施确保数据完整性对于维持一切无缝运行至关重要。
更有效地遵守法规
许多行业，例如金融和医疗保健行业，对数据的收集、存储和处理都有严格的法律要求——这还不包括欧盟《一般数据保护条例》 (GDPR)等更广泛的法规。数据完整性可以帮助组织满足这些要求，并更容易地向监管机构、审计人员和其他利益相关者证明完整性和透明度，从而进一步提升组织的信誉。
数据完整性和数据质量有什么区别？
数据完整性与数据质量之间的区别是一个常见的误解，由于两者密切相关，因此区分二者至关重要。数据完整性本身指的是数据在其生命周期内的准确性和一致性，以及在未经授权的情况下保持其原始状态。另一方面，数据质量指的是准确性、完整性和辅助功能因素如何服务于数据的预期用途。
数据完整性面临的最大风险是什么？
在数据的收集、存储和传输过程中，始终存在数据完整性已泄露的风险，无论是数据丢失、被盗、损坏还是被篡改。需要注意的主要风险包括：
人为错误
如前所述，人为错误会导致数据完整性已泄露。此外，如果人们没有意识到自己犯了错误，或者因为害怕遭到报复或丢掉工作而选择不报告，这些看似无害的错误可能会造成长期的深远影响。
网络攻击
网络犯罪的风险与日俱增，攻击者手段日益高明，目标直指数据库，意图窃取、破坏或销毁其中的信息。攻击成功的后果可能包括运营方面的损失（数据不可用或损坏）、声誉方面的损失（有关数据泄露的信息被公之于众）以及财务方面的损失（组织因数据被勒索和/或业务因中断而遭受损失）。
数据传输问题
数据在传输过程中可能会损坏，这种情况经常发生在数据库之间，例如，数据出现在目标表中，但未出现在源表中。一旦发生此类事件，造成的损失往往十分巨大，而且修复起来也十分耗时。
硬件故障
与前一点类似，硬件故障会导致数据损坏或无法访问。这可能是由于设备老化，无法再应对当前的工作负载所致。
数据冗余
如果数据库中不再需要某些数据，它们只会碍事，并使数据管理流程复杂化。此外，如果在进行分析时考虑这些数据，可能会导致结果不准确，从根本上破坏所有相关数据的完整性。
糟糕的数据库设计
数据库必须结构合理，才能维护数据完整性，并降低意外引入错误和不匹配的风险。虽然数据库设计最初可能满足需求，但随着数据量的增长和新信息的集成，情况可能并非如此。
如何确保数据完整性
您可以采取一些实用和技术措施来确保数据完整性在未来几年内得到维护。这些措施本身无是万能的解决方案，但将它们结合起来将对您大有裨益：
备份
定期备份数据是安全最佳实践的基本组成部分。然而，在确保数据完整性方面，定期备份尤为重要，因为它能最大限度地降低因意外事件导致数据永久丢失的风险。数据备份越频繁，风险就越低；这也有助于降低勒索软件攻击的影响，因为组织可以随时切换到最新的备份数据。
加密和访问控制
任何人都不应该拥有不必要的数据访问权限。因此，对数据进行加密并加强访问控制是维护数据完整性的关键。一种有效的方法是采用“零信任”策略，即所有访问都被视为未经授权，直到用户通过其凭证证明其拥有合法身份。这最大限度地降低了恶意行为者冒充用户、入侵系统并出于自身恶意的目的获取数据的风险。
验证和确认
验证和确认数据对于确保其准确性至关重要，尤其是在数据来源不明或之前未证明其数据准确性可靠性的情况下。确认确保数据在录入时符合预定义的标准，而验证过程则确保数据在长期内持续符合这些标准——即使标准和数据使用场景发生变化。
去重
删除重复数据不仅在运营层面至关重要，也是一项关键的安全措施。很多时候，安全数据库中的信息会被复制到不安全的地方，例如文档、电子表格甚至电子邮件中。删除这些不安全的版本可以确保敏感数据始终处于组织安全措施的保护范围内。
培训和教育
良好的网络安全始于人，那些每天处理大量数据的人员需要了解如何维护数据完整性。定期的网络安全培训可以帮助他们及时了解最新信息，帮助他们理解数据完整性问题的常见来源，并有助于建立最佳实践和数据完整性协议框架。
定期审计
一旦出现数据完整性问题，迅速查明原因至关重要，可以最大限度地减少影响并确保问题不再发生。完善的报告程序和良好的审计跟踪可以更快、更轻松地追溯受影响数据的路径。这有助于安全团队确定事件发生的地点、时间、方式和原因，并尽可能地找到责任人。
强大的安全解决方案
以上所有措施都应与最新、最强大的安全解决方案相结合，以便在出现恶意软件或未经授权的访问等问题时立即采取行动。Kaspersky Security（终端安全）旨在防止未经授权的访问、防御恶意软件并确保终端和存储系统的数据完整性。
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