做好准备,迎接未来的互联网

科技会如何影响我们的未来生活?我们该共同做些什么,才能为迎接互联性更强的未来做好准备?

十月初,美国黑色科幻片《银翼杀手2049》上映后,受到了广泛的好评。该片是1982年同名科幻经典之作《银翼杀手》的续集,片中继承了正集中的许多元素 – 仿生人、全息投影和飞行汽车等等。该片是一部反乌托邦科幻片,为我们提供了独特的未来反乌托邦视角,我们认为未来的技术应该有助于社会发展,而不是给人类带来威胁和厄运。

幸好,《银翼杀手》中描绘的未来更偏向于给人震憾,而并非立足于现实;毕竟,这只是一部电影。我们应该对技术及其创新者抱以更多期待。近二十年来的技术进步预示着不远的未来科技会突飞猛进,对此我们有着太多的期待。

为了庆祝国际网络安全意识月,我们将继续探索网络问题。下面将讨论一些最有潜力改变世界的互联网进步成果,另外补充了一些该如何做好准备迎接未来现实情况的想法。

机器学习

机器学习是一个技术热词,但人们对它的了解并不多。机器学习的核心是人工智能技术的产物,即支持计算机根据数据和反馈进行学习和调整。机器学习也是卡巴斯基实验室反病毒检测的一种基本方法。我们将此方法称之为人机智能:通过结合大数据、机器学习和研究分析师的专业知识,卡巴斯基实验室创建了更精细、更全面的威胁检测协议和监控系统。

机器学习十分特殊,它能使计算机通过提供更智能、更全面的解决方案,并持续发展和完善这些解决方案,从而更好地预测问题并进行规划。例如,去年Dyn公司遭受的分布式拒绝服务(DDoS)攻击,导致互联网瘫痪了好几个小时。但Dyn公司的机器学习显著削弱了攻击范围,随着Dyn的算法逐秒逐秒地改善,该公司受到的Mirai僵尸病毒的攻击次数越来越少。

受到从属物联网设备攻击的网络越多,网络识别和格挡这些攻击的能力就越强。卡巴斯基实验室的人机智能与恶意软件检测工具采用的工作方式与此类似。它们扫描文件并将文件与已知的恶意软件、病毒和其他威胁代码进行比较。我们用这种方式来提高对恶意代码部分的识别和排序,我们的机器学习算法一天天变得更加智能。

物联网

物联网(IoT)现已成为一个蓬勃发展的技术领域,要不了多久,联网设备就将在我们生活的方方面面发挥核心作用。目前我们日常使用的许多设备已经联网,借助自己的个人设备,我们彼此连接在一起。物联网凭借这种超紧密的互联性,将成为一种帮助提高效率和安全性的工具。

但这些设备同时会降低我们的安全性。伴随着物联网而来的是无数的隐私问题,各种新形式的攻击利物联网设备来达到不法的企图(再次以Dyn公司为例,该公司遭到攻击可能是最广为人知的,但决不是唯一一家)。事实上,我们最近的研究表明,DDoS攻击对企业的影响比以往任何时候都要大。

保护、维护和提升物联网设备的互联网性能将是我们时代的一大挑战。怎样应对这一挑战将对物联网最终在我们生活中发挥的作用起到决定性的影响。

无人驾驶车

无人驾驶车是物联网革命、互联网性能扩大以及机器学习的可用性和成熟度的集中体现。完善无人驾驶车可能是我们这个时代最大胆的技术挑战,它融合了许多最先进的技术,形成了省时、交通和安全于一体的全新解决方案。

但无人驾驶汽车的安全性如何以及何时会成为人们关注的重点呢?我们之前在自动驾驶汽车的危险性无人驾驶车:如何边开车边吃早餐中讨论过这些问题,另外我们还写了几篇近期法兰克福车展上展出的自动驾驶汽车。

安全性是对(不远的)未来无人驾驶车最好的检验办法,几乎可立见分晓。如何保护司机和乘客安全,如何调和自然事故和人为事故有关的道德问题,以及如何防范坏人利用有可能危及”自动驾驶”车的安全漏洞?这些问题将是我们这个时代最棘手的难题。

其他惊人的预测

你们可能知道,卡巴斯基实验室最近举办了20周年庆祝活动。在纪念活动中,我们开发了一个名为”地球2050″的新项目,这是一个多媒体项目,概括了知名未来学家和卡巴斯基研究人员的各种预测。专门的网站上已经有数十项关于科技在未来30年内将如何不断改变人们生活的预测。请查看此项目并给予反馈!

据您预测,科技会如何影响我们的未来生活?我们该共同做些什么,才能为迎接互联性更强的未来做好准备?

提示

爱与隐私

个人空间的界限在恋爱关系中特别容易模糊。在本文中,我们将谈谈过度的”信息亲密度”可能导致的问题。