卡巴斯基MLAD被《计算机与自动化》杂志评选为2022年年度安全与防护产品奖项

一项研究发现，计划外的停机——无论是由于设备故障或网络事件造成的——每年给工业制造商造成约500亿美元的损失。不幸的是，通常很难在导致此类停机的问题发生之前发现它们。卡巴斯基 MLAD 旨在通过使用机器学习（ML）算法实时分析来自机械传感器的遥测数据，为操作员提供显示检测到的异常分析的图形界面，从而尽早解决这些代价高昂的问题，帮助制造商显著降低其造成的影响。

卡巴斯基异常检测机器学习首次入围该奖项。与卡巴斯基MLAD一起入围“安全和防护”类别奖项的有8个提名者，它们提供的解决方案包括软件保护和许可、网络威胁调查和取证、安全监测以及防火墙、输入模块和紧急停止开关等领域。

除了获得《计算机与自动化》杂志颁发的奖项之外，卡巴斯基MLAD还在2021年11月首次在美国获得一项专利，再一次证明了该产品给市场带来的创新。这种专利方法允许使用图形用户界面（GUI）对网络物理系统的异常情况进行早期判断。获得这项专利，不仅表明了卡巴斯基MLAD的独特性，还证明了这一发明对多个不同行业的必要性。

“我们为我们的产品感到非常自豪，并感谢我们的客户、《计算机与自动化》杂志的编辑团队和读者给予我们的认可和信任。我们将继续增强卡巴斯基MLAD的各种组件，以适应用户的需求。根据行业中遇到的使用案例，我们将为客户提供最佳的工业设施保护，”卡巴斯基技术研发部门负责人Andrey Lavrentyev表示。

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