什么是人机智能?

“人机智能”本质上融合了三大基本要素:大数据、机器学习和分析师专业知识。但这些要素的真正含义是什么呢?

我们产品的有效性得归功于人机智能概念,这是我们称之为真正网络安全的基础。 “人机智能”本质上融合了三大基本要素:大数据、机器学习和分析师专业知识。但这些要素的真正含义是什么呢?下面我们将试着用通俗的话解释一下,而不深究技术细节。

大数据和威胁情报

从字面上看,大数据这个术语好像是指存储在某个地方的大批信息,但其实不然。大数据不仅仅是一个数据库;它综合了多项技术,支持即时处理大量数据,从中提取出威胁情报。在这种情况下,处理的是与所有对象相关的数据,不管是无恶意的、纯恶意的,还是有可能用于恶意手段的对象。对于我们来说,大数据首先是指大批的恶意对象。其次,它包括分布式卡巴斯基安全网络,该网络源源不断补充从世界各地收集到的新恶意对象以及关于各种网络威胁的多方面数据。再次,大数据是指用于处理数据的各种各样分类工具。

收集恶意对象

我们已经在计算机安全行业沉浸了20多年了,在此期间,我们分析了大量对象。关于这些对象的信息全部安全地存储在我们的数据库中。我们说的”对象”,不仅指的是文件或代码块,还指无害和恶意应用程序的Web地址、证书和执行日志文件。所有这些数据除了存储时用”危险”或”安全”等标签进行标记,还同时含有各对象之间关系的相关信息:某个特定文件是从哪个网站下载的,还有哪些其他文件也是从该网站下载的等等。

卡巴斯基安全网络(KSN)

KSN是我们的云安全服务。它的其中一项功能是快速阻止客户端出现的最新威胁。同时,它支持所有客户端将与检测到的威胁相关的去个性化元数据发送到云端,从而参与到提高全球安全性的行动中。我们会对每个检测到的威胁做各个角度的研究,然后将其特征添加到我们的威胁数据库中。所以,我们的专家系统不仅可以精确地检测到相应威胁,还能检测到相似的威胁。我们的数据集合实时接受新鲜的数据。

分类工具

分类工具是指我们的多项内部技术,用于处理收集到的信息,记录前述恶意对象之间的关系。

机器学习技术

要想总体概述一下什么是机器学习以及卡巴斯基实验室是如何运用这项技术的,可并不是一项小任务。首先,我们得解释所用的多层安全方法。也就是机器学习的算法在不同层次的不同子系统中的使用。

静态检测

每天我们的系统会收到几十万个对象,需要及时进行分析并归类(危险或不危险)。早在十多年前,我们就知道若不利用自动化,是没办法来管理这些对象的。第一个任务是理解一个可疑文件是否与我们已有的恶意文件相类似。该解决方案采用了机器学习:我们编写了一个用于分析整个数据集合的应用程序,当一个新文件进入输入流时,即会通知分析人员与我们集合中的哪个对象最接近。

不久我们发现,显然光知道对象是否和其他恶意对象相似并不够。我们还需要一种能让系统独立进行判断的技术。为此我们构建了一种基于决策树的技术。这种技术经过我们广泛收集的恶意对象的培训后,即可检测一系列条件,其中的特定组合可作为将新文件明确界定为危险的指标。在分析文件时,数学模型会向反病毒引擎”提问”:

1.文件是否大于100 KB?

2.如果是,这个文件是否被压缩过?

3.如果不是,该文件的部分名称是人类可能会选择的名称还是无意义的名称?

4.如果是前者,那么…

等等类似的提问。

在回答完所有这些问题之后,反病毒引擎会收到数学模型作出的判断。判断可能是”文件无害”或”文件危险”。

行为数学模型

我们的数学模型同样遵循多层安全原则,还可用于动态检测。事实上,数学模型可以在可执行文件运行时对其行为进行分析。模型可按照静态检测数学模型应用的相同原则来构建和培训,但也能改用执行日志文件作为”培训资料”。不过,这两者之间有一个很大的区别。在现场条件下,我们不可能一直等到代码执行完毕。决策应该是在尽可能分析最少的操作后做出。目前,这项基于深度学习的技术还在试用中,但已经表现出卓越的效果。

人类的专长

机器学习专家认为,不管数学模型有多聪明,人类总是比它技高一筹,尤其是若此人富有创意,能看一看技术的作用原理,或者有充分的时间来运行大量实验和测试。因此第一,模型的每个部分都必须可更新;第二,基础设施必须正常运行;第三,人类必须监督机器人的工作。这三点适用于所有情况。

反恶意软件研究

大约20年前,我们的反恶意软件研究(AMR)团队是在没有自动系统协助的情况下工作的。今天,大部分威胁都能被由我们研究人员培训的专家系统检测到。在某些情况下,该系统无法作出明确的判决,或者认为该对象是恶意的,但不能将其与任何已知的系列联系在一起。这时,系统会向当班的AMR分析人员发出警告,提供一整套的指标,供分析人员作出最终决策。

检测方法分析组

我们的AMR是一个专门的研究团队,被称为”检测方法分析组”,于2007年成立,专门研究我们的机器学习系统。目前,只有部门负责人是经验丰富的病毒分析人员,其他员工都是纯粹的数据专家。

全球研究和分析团队(GReAT)

最后但同样重要的是我们的全球研究与分析团队(GReAT)。这个团队的研究人员负责调查世界各地最复杂的威胁:APT(高级长期威胁)、网络间谍活动、大型恶意软件的爆发、勒索软件和地下网络犯罪的趋势。他们掌握的网络攻击方面的技术、工具和方案独一无二,让我们能够开发出新的防御方法,甚至可以阻止最复杂的攻击。

我们在开发解决方案的过程中,会涉及诸多技术和部门,上述讨论的只是其中一小部分,还有其他许多专家和不同的机器学习方法可配合工作,共同为您提供最佳保护,但是我们在本文中只想具体说明人机智能原理。

2018及未来安全保卫战

互联网是一种商品,是一种人们熟悉、无处不在的资源,很多人对于互联网的危险已经习以为常。还有些人(包括孩子们)根本就没想过不能随时上网,他们对网络威胁的害怕程度并不比对电视多。 有些人甚至公然地表示,他们认为任何付费的安全产品都是不必要的。他们说,只要依赖微软和苹果的安全性就行了。他们还说,不盗版电影,不去可疑的网站,也不打开意外的电子邮件附件,就不会有问题。他们对独立专家测试视而不见。 事实上,网络安全是一个非常复杂、多层次的命题,专业网络犯罪分子在利用网络给自己谋取更大的利益,所以高级安全软件绝不是可有可无的选项。下面让我们来了解下周围越来越数字化的生活,其中隐含的漏洞以及如何对其进行保护。 上网 – 在家或在外面 只是上网就不可避免地会有风险。就算你不去访问可疑网站进行有风险的下载,连到互联网本身就让你面临各种被动风险,比如自动下载和网络嗅探黑客。无论是使用家中的Wi-Fi还是通过热点登录上网,如果希望完全确保没人能偷偷获知你在互联网上执行的操作,那么可以使用”安全连接”,它会对所有收发数据加密,使网路犯罪分子无法读取其中任何数据。 通信 以电子方式通信时,网络钓鱼是始终存在的威胁。有时候,会有似乎是很久以前认识的人突兀地和你联系,没有任何问候,只有一个可疑的链接,让人一看就知道是网络钓鱼。但有时候,它会看上去像是一张银行票据,措辞非常紧急,你情急之下来不及思考,就会点击钓鱼网站的链接,结果导致你的真实银行凭证被盗。 不管是哪种网络钓鱼诡计,卡巴斯基安全软件和卡巴斯基全方位安全软件都能帮助阻止恶意网站捕获你的个人信息,窃取你的身份,盗走你的钱。先进的反网络钓鱼保护功能适用于PC、Mac和Android。 个人隐私 你在网上干什么是你自己的事情。”无痕浏览”可以避免有人跟踪你家人的上网记录,”反广告”则能屏蔽网站广告和横幅广告。另外,几乎所有电脑都装有网络摄像头,包括笔记本电脑,桌面显示器.”网络摄像头保护”能避免任何人通过连接的摄像头来窥探你和你家人的生活。 恶意软件 不管哪种类型的恶意软件 – 银行木马、勒索软件、间谍软件,都会通过恶意行为给用户造成麻烦。不用说,我们有一大堆的防御工具 – 包括世界上最优秀的反恶意软件研究人员和最先进的技术(如机器学习)- 为您的设备提供保护,避免受到所有已知威胁及大多数未知威胁的攻击。 就算一些超新、超狡猾的勒索软件设法入侵你的系统,虽然这种情况不太可能出现,我们也有一个额外的防线。这道防线名叫”系统监控”,它会持续在家用PC上寻找各种恶意行为并予以阻止,还能在必要时回滚感染造成的影响。 备份 勒索软件并不是唯一能造成文件丢失的情况。有时候驱动器故障也会导致文件丢失,或者有时候意外删除了文件。但是我们可以帮你找回丢失的文件:卡巴斯基全方位安全软件含有自动备份功能。设置自动备份后,万一文件出于任何原因而丢失,都可以直接通过外接驱动器或网络存储器来恢复这些重要文件,然后继续使用。 更新和应用程序管理 软件更新可能并不是你数字生活的一部分,但更新是绝对必要的 – 操作系统和应用程序漏洞是恶意软件入侵计算机和移动设备的主要手段。卡巴斯基实验室的”软件更新程序”会扫描PC的软件,并提供安装更新,使应用程序保持最新。 软件更新可能并不是你数字生活的一部分,但更新是绝对必要的 – 操作系统和应用程序漏洞是恶意软件入侵计算机和移动设备的主要手段。卡巴斯基实验室的”软件更新程序”会扫描PC的软件,并提供安装更新,使应用程序保持最新。 交易

提示

爱与隐私

个人空间的界限在恋爱关系中特别容易模糊。在本文中,我们将谈谈过度的”信息亲密度”可能导致的问题。