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新闻

了解卡巴斯基专家的最新研究、发现和进展

大语言模型安全
通过探索现实中的大语言模型 (LLM) 攻击、防御策略以及安全框架,掌握 LLM 安全的基本知识
GReAT 发现 Chrome 的一个零日漏洞
卡巴斯基 GReAT 专家发现并帮助修补了 Google Chrome 的一个零日漏洞,该漏洞已在定向攻击中被利用
GReAT:2025 年高级威胁预测
阅读卡巴斯基 GReAT 团队备受期待的明星研究员 APT 预测。
一个策略即可全部搞定
网络攻击者如何利用群组策略、攻击风险及抵御方法。
APT 为何如此成功——来自事件响应一线的故事
用真实案例展示 IT 和 ITSec 管理短板对防御能力的削弱
2025 年工业企业威胁预测
卡巴斯基 ICS CERT 专家对今年工业威胁态势的展望。
大海捞针:AI 处于威胁搜索的前沿
当事件日志庞大的数量和复杂性让威胁搜索人员不堪重负时,AI 可以提供帮助。
与物联网同行:探索智能汽车的优势、益处和安全考量
我们的专家随机选择了多款车载联网设备,并评估了它们的安全设置。

专业中心:结构和贡献

专业中心如何组织
每个中心均由多个与其具体职责和内部结构相一致的关键专业流组成。这些专业流虽然涵盖不同团队的专家,但他们因共同的专业目标凝聚在一起。

专家内容

业内资深专家精心撰写:涵盖深度洞察报告、白皮书及其他极具实用价值的阅读材料

安全服务:MDR 年度报告
谁是潜在的攻击者?他们现在使用什么方法?如何有效地检测他们的活动?在全新发布的年度 MDR 威胁报告中找到所有答案。
安全服务:事件响应年度报告
探索当今网络威胁态势,关键发现涵盖初始攻击媒介、被利用的漏洞、攻击者的工具、攻击持续时间以及网络犯罪分子的目标区域。
来自黑暗洞穴的低语 - DFI 报告
想要深入了解中东中东地区网络犯罪的复杂生态与潜在威胁吗?可阅读卡巴斯基数字足迹情报团队精心打造的独家报告!
2024 年卡巴斯基威胁研究安全公告
探索 2024 年威胁态势如何演变。
AI 受到攻击
了解 AI 可能遭受的各类攻击形式,以及如何在安全系统中保护机器学习。
2024 年第三季度针对工业组织的 APT 和金融攻击
2024 年第三季度针对工业企业的 APT 和金融攻击的概览报告。
基于 AI 的工具安全开发和部署准则
在计划开发和部署新的基于 AI 的工具之前,请阅读此内容。
专家见解

访谈和网络研讨会

观看行业专家带来的访谈与网络研讨会,涵盖实战经验、前沿发现、深度研究成果与真实案例剖析。

错过的网络威胁:入侵评估如何揭示被忽视的攻击
2025 年犯罪软件和金融网络威胁
全球 IT 中断和供应链攻击:2024 年的教训和新出现的网络威胁
不可靠的 AI:应对基于 LLM 系统的网络安全风险
通过数字取证揭示真相
暗网内幕:探索网络犯罪的人性一面
网络安全买家的困境:炒作与(真正的)专业知识
SOC 咨询:洞察和真实世界案例
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卡巴斯基新一代安全通过 EDR 和 XDR 技术强化安全防护,同时配备高效的端点保护功能。它可以保护您的攻击面,并在攻击造成损害之前将其阻止。
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