卡巴斯基发布了新一代的卡巴斯基反欺诈解决方案，包括两款独立的产品。
卡巴斯基发布了新一代的卡巴斯基反欺诈解决方案，包括两款独立的产品。卡巴斯基高级身份验证旨在防止在开发数字渠道时出现账户被盗情况；卡巴斯基自动化欺诈分析能够让欺诈行为得到控制，能够在调查复杂的欺诈案件和跨组织的洗钱计划时作出准确和及时的决策。反欺诈产品的多样化旨在为组织提供针对不同欺诈相关挑战的量身定制的解决方案。
由于数字渠道的快速发展和增长，在线欺诈已经不再仅仅限于金融行业，而是广泛行业面临的问题，包括忠诚计划提供商和电子商务组织。对这些企业来说，增强在线交易的安全性，降低欺诈风险（例如账户被盗和新账户欺诈）越来越重要，同时保持更好的用户体验并降低实施额外安全措施（例如多因素身份认证）的成本。
为了帮助企业克服这些挑战，卡巴斯基高级身份认证利用一套技术来识别登录和会话阶段的异常或可能的欺诈活动，并将其标记给组织以便与用户进行额外的检查和确认。
该解决方案会分析行为和生物特征数据、设备信誉和其他非个性化的有价值的元数据，而机器学习和复杂的数学算法则可以确保高检测率并减少异常检测时间。认证过程不需要用户采取任何特定的行为，让企业能够优先保证较高的用户保留率和数字渠道的增长。
卡巴斯基自动化欺诈分析：知情欺诈和洗钱行动
包括欺诈和洗钱在内的金融犯罪仍然是现代经济的一个严重隐患，这就解释了为什么监管机构推行新的立法来防止此类犯罪。这让金融机构新增了一项责任，他们必须在业务中实现完全透明，这样做不仅是为了业务，还为了遵守不断变化的规章制度。
卡巴斯基实验室的自动化欺诈分析解决方案可帮助企业最大限度的降低与欺诈相关的成本，并降低因违规而被监管机构罚款的风险。它通过获取欺诈情报, 将这些知识与能够自动检测早期严重事件的先进技术结合起来, 增加了对特定行业欺诈和洗钱情况的额外了解。
整个用户会话期间，卡巴斯基自动化欺诈分析会收集和分析数百个非个人化指标，例如用户设备及其环境、用户的行为和生物特征模式、RAT和机器人使用情况、移动恶意软件和网络注入。
在机器学习算法的帮助下，该解决方案能够通过卡巴斯基反欺诈云和基于大数据的全球反欺诈情报，将这些发现与账户盗窃、新账户欺诈和洗钱模式相关联。利用关联和映射功能，该解决方案还能够通过查找典型特征、使用的设备、行为模式以及已知的涉及类似操作的会话的许多其他细节之间的相关性，自动识别跨组织洗钱方案。
卡巴斯基实验室新业务负责人Alessio Aceti评论说：“在线欺诈仍然是一个令人不安的现实，其主要针对金融机构，但由于越来越多的行业投入资金和资源开发其数字业务部分，使得他们也面临风险。这就是为什么我们修改了我们的产品，提供针对特定方案和业务需求的更多元化和量身定制的解决方案：无论是没有额外层的用户身份安全验证, 还是更深入的欺诈分析和情报。”
最新的卡巴斯基反欺诈解决方案已在全球上市。要了解更多有关该解决方案详情、其价格以及客户联系信息，请访问我们的网站。
